A detecção de padrões de desregulação da glicose para indivíduos que têm glicemia normal mas ainda com risco de picos de glicose e diabetes pode agora ser categorizada e avaliada usando um novo método chamado glucotipagem.
Diabetes é diagnosticado em muitas pessoas em todo o mundo, com cerca de 30 milhões da população dos Estados Unidos sendo afetados. Mais pessoas ainda têm pré-diabetes e não estão sendo tratadas para prevenir a progressão do diabetes tipo 2. Com o monitoramento contínuo da glicose, verificou-se que os indivíduos que não foram diagnosticados com diabetes apresentam aumentos freqüentes em seus níveis de glicose no sangue. Essas leituras foram encontrados para ser tão alto quanto os níveis de glicose na faixa de diabetes. A detecção de padrões de desregulação da glicose para indivíduos pode agora ser categorizada e avaliada usando um novo método chamado glucotipagem. O método de glucotipagem avança os sistemas de monitoramento contínuo de glicose (CGM) já existentes.
Na Clínica Translational Research Unit (CTRU) da Universidade de Stanford, um estudo foi feito para caracterizar os padrões glicêmicos (glicosilagem) de 57 indivíduos saudáveis que não foram diagnosticados com diabetes antes do estudo. Os indivíduos foram recrutados na área da Baía de São Francisco através de anúncios em jornais e palestras informativas na comunidade. Os participantes precisavam estar livres de qualquer doença orgânica importante, diagnóstico de diabetes, hipertensão descontrolada, malignidade, condições inflamatórias crônicas ou uso de qualquer medicação para diabetes.
Os pacientes foram avaliados com CGM em seus ambientes normais em casa e com refeições padronizadas para observar os padrões de desregulação da glicose. As refeições padronizadas deviam ser consumidas no café da manhã, já que era o tempo em que os participantes tinham uma medição de glicose de base estável. As refeições consistiam em cereais e leite (baixo teor de fibras e alto teor de açúcar), pão com manteiga de amendoim (alto teor de gordura e alto teor de proteína) ou barra de proteína (gordura moderada e proteína moderada). Estas refeições de café da manhã deviam ser comidas por 2 dias consecutivos. Os valores medidos a partir do CGM foram então comparados com medidas de diagnóstico do diabetes, incluindo resistência à insulina e secreção de insulina. Após a inspeção visual dos monitores, havia três padrões diferentes de variabilidade da glicose. Eles foram classificados como variabilidade baixa, moderada ou grave. A quantidade de tempo gasto em cada padrão foi determinada para todos os pacientes também. Verificou-se que a maioria dos pacientes passou algum tempo no padrão de glicose de baixa variabilidade, enquanto outros passaram tempo no padrão de glicose moderada a grave. Os padrões foram então classificados em “glucotipos” da seguinte forma: baixa variabilidade (glicótipo L), variabilidade moderada (glicotipo M) e variabilidade grave (glicotipo S). Cada padrão não foi associado apenas à quantidade de variabilidade, mas também à concentração média de glicose. variabilidade moderada (glicotipo M) e variabilidade grave (glucotipo S). Cada padrão não foi associado apenas à quantidade de variabilidade, mas também à concentração média de glicose. variabilidade moderada (glicotipo M) e variabilidade grave (glucotipo S). Cada padrão não foi associado apenas à quantidade de variabilidade, mas também à concentração média de glicose.
A tolerância à glicose foi avaliada para cada participante com 75 gramas de glicose após um jejum noturno. Glicose e insulina foram medidos no início do estudo, 30 minutos e 120 minutos após a administração de glicose. Os níveis de HbA1c, triglicérides e colesterol HDL foram medidos a partir da amostra de base. As concentrações de insulina plasmática em estado estacionário (SSPI) e glicose no plasma em estado estacionário (SSPG) foram medidas após uma infusão de octreotida, insulina e glicose foi administrada a cada participante. Esta infusão foi administrada após o jejum noturno. Valores mais altos de SSPG indicaram maior resistência à insulina. A taxa de secreção de insulina foi estimada durante esta mesma amostragem de sangue após o teste oral de glicose. O software de secreção de insulina (SIEC) foi utilizado para medir as taxas de secreção de insulina através de medições de peptídeo C.
Houve correlação clínica positiva entre os glicótipos e as medidas metabólicas, como HbA1c, glicemia de jejum, OGTT, IMC e idade. Quanto maior a variabilidade, quanto maiores esses valores e menor a variabilidade, menores foram esses valores (p <0,05). Comparando as três refeições padronizadas, o cereal e o leite foram associados a respostas mais severas, enquanto as refeições com alto teor de proteína, alto teor de gordura e alto teor de fibras foram associadas com respostas baixas a moderadas.
Conclusão:
” Verificou-se que os pacientes que nunca foram diagnosticados com pré-diabetes ou diabetes podem ter picos de glicose no sangue que estariam na faixa de diabetes. Também foi observado que enquanto alguns indivíduos respondem de maneira diferente a diferentes refeições, ainda existem alguns alimentos que resultarão em níveis de glicose no sangue na faixa de diabetes na maioria dos adultos. Com esse achado, é seguro dizer que as dietas podem ser modificadas pessoalmente para cada paciente para controlar os picos de glicose. Além disso, à medida que os sistemas contínuos de monitoramento da glicose se tornam mais eficientes e mais favoráveis aos pacientes, a progressão do diabetes e das doenças cardiovasculares pode ser evitada e melhor administrada para os pacientes em risco”.
Pontos Relevantes:
- Pacientes com glicemia normal ainda correm risco de desenvolver pré-diabetes e, eventualmente, diabetes.
- A monitorização contínua da glicose e a categorização dos padrões de glicose podem ajudar a determinar a associação entre desregulação da glicose e dieta.
- Medidas variáveis de glicose mais baixas estão associadas a menores medidas metabólicas, como HbA1c, glicemia de jejum, IMC, SSPG e OGTT.
- Medidas variáveis de glicose mais altas foram associadas a medidas metabólicas mais altas.
- Certas dietas que consistem em alto teor de açúcar podem elevar a glicose aos níveis de diabetes na maioria dos adultos com normoglicemia.
- O avanço da CGM e a modificação da dieta podem ajudar a prevenir pré-diabetes e, em última análise, diabetes e doenças cardiovasculares.
Referencia para glucotyping: Hall, Heather, et al. “Glucotypes Reveal New Patterns of Glucose Dysregulation.” PLOS Biology, vol. 16, no. 7, 2018, doi:10.1371/journal.pbio.2005143.
Fonte: Diabetes in Control, de 18 de agosto de 2018.