Inteligência Artificial Detecta Diabetes Tipo 2 mais Cedo

Inteligência Artificial Detecta Diabetes Tipo 2 mais Cedo

Cientistas que usam um modelo de aprendizado de inteligência artificial podem detectar diabetes tipo 2 no início de uma tomografia computadorizada abdominal, disseram acadêmicos.

Nos EUA, cerca de 13% dos adultos têm diabetes tipo 2 e mais de 34% têm pré-diabetes.

Segundo os pesquisadores, é vital detectar o pré-diabetes precocemente para combater o desenvolvimento do diabetes tipo 2 , fazendo mudanças saudáveis ​​no estilo de vida.

Os resultados deste estudo revelaram que a tomografia computadorizada abdominal pode identificar os primeiros sinais de diabetes tipo 2.

Pesquisas anteriores identificaram que indivíduos com diabetes tipo 2 têm mais gordura visceral armazenada no pâncreas em comparação com pessoas sem a doença.

O principal autor, Dr. Hima Tallam, disse:

“A análise das características pancreáticas e extrapancreáticas é uma abordagem nova e não foi mostrada em trabalhos anteriores ao nosso conhecimento”.

Durante o estudo, a equipe de cientistas analisou os dados de mais de 8.000 indivíduos que foram rastreados entre 2004 e 2016. Mais de 500 dos participantes tinham diabetes tipo 2 e mais de 1.800 tinham disglicemia.

Além disso, a equipe usou um modelo de aprendizado profundo para avaliar imagens de tomografias computadorizadas. Ao usar o modelo, os pesquisadores podem examinar as características pancreáticas do participante, gordura visceral, densidade e volumes dos músculos e órgãos abdominais circundantes.

Eles descobriram que a densidade do pâncreas era menor entre as pessoas com diabetes tipo 2 em comparação com aquelas sem.

Pessoas com a doença também tinham uma quantidade maior de gordura visceral em comparação com indivíduos sem diabetes tipo 2, relataram os resultados.

O autor, Dr. Ronald M. Summer, disse:

“Descobrimos que a diabetes estava associada à quantidade de gordura no pâncreas e no abdome dos pacientes “.

“Quanto mais gordura nesses dois locais, maior a probabilidade de os pacientes terem diabetes por um longo período de tempo”.

Os autores acrescentaram:

“Este estudo é um passo em direção ao uso mais amplo de métodos automatizados para enfrentar os desafios clínicos” .

“Também pode informar trabalhos futuros que investigam o motivo das alterações pancreáticas que ocorrem em pessoas com diabetes”.

O estudo foi publicado na revista Radiology .

Fonte: diabetes.co.uk – Por: Editor , 31 de maio de 2022

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