Classificação Padronizada de OCT, Sistema de Classificação Necessário para Edema Macular Diabético

Classificação Padronizada de OCT, Sistema de Classificação Necessário para Edema Macular Diabético

27 de novembro de 2023

Principais Conclusões:

• As lacunas de conhecimento e as controvérsias continuam a ser uma barreira para a compreensão da relevância dos biomarcadores de OCT como preditores de EMD.
• A OCT domiciliar usada com inteligência artificial pode aumentar a adesão.

Apesar dos avanços na pesquisa sobre biomarcadores OCT do edema macular diabético, ainda é necessário um sistema padronizado de classificação e classificação para preencher lacunas de conhecimento, de acordo com uma revisão publicada recentemente.

“A pesquisa sobre as características da OCT no EMD se expandiu em um ritmo sem precedentes na última década”, Simon KH Szeto, do departamento de oftalmologia e ciências visuais na Universidade Chinesa de Hong Kong, e colegas escreveram em Progress in Retinal and Eye Research. “Isso abriu uma janela de oportunidade para pesquisadores e médicos compreenderem melhor a complexa fisiopatologia do EMD.”

Segundo os pesquisadores, o EMD pode ser classificado na OCT como edema não envolvido no centro (EMD não-CI) e edema envolvido no centro (EMD-CI), enquanto nenhum EMD é definido como falta de espessamento da retina ou exsudatos duros no mácula. Estas classificações, que são apoiadas por evidências da Diabetic Retinopathy Clinical Research Network, podem ser utilizadas para orientar as decisões de tratamento. Com apenas 14% dos olhos com EMD não-CI progredindo para EMD-CI em 1 ano, olhos não-EMD-CI com boa acuidade visual podem ser inicialmente observados.

No entanto, pesquisas recentes observaram potenciais armadilhas desses padrões, incluindo que a disfunção retiniana progressiva subclínica pode preceder uma queda na acuidade visual e as consequências visuais a longo prazo permanecem desconhecidas.

Szeto e colegas também escreveram que a OCT domiciliar pode melhorar a adesão e reduzir as reinjeções, reduzindo os custos e maximizando a conveniência para os pacientes, ao mesmo tempo que reduz a carga sobre a equipe médica, especialmente quando combinada com um algoritmo de diagnóstico baseado em IA.

“Apesar do conhecimento melhorado sobre a importância das características da OCT no EMD, a maioria das evidências deriva de estudos retrospectivos ou análises secundárias de ensaios clínicos”, escreveram Szeto e colegas. “Existem lacunas de conhecimento e controvérsias que precisam ser abordadas em estudos prospectivos. Por exemplo, existem relatos conflitantes sobre a relevância dos biomarcadores de OCT como preditores da resposta ao tratamento do EMD a vários agentes terapêuticos. A aplicação da IA pode ajudar a definir novos biomarcadores de OCT e novos fenótipos de DME que podem informar decisões de tratamento personalizadas.”

Fontes/Divulgações: Colapso