Uma comparação de dados de pacientes com diabetes que vivem em ambientes rurais e urbanos ao longo de vinte anos mostra que onde um paciente reside pode afetar seus cuidados com diabetes e comorbidades.
O status socioeconômico sempre teve um impacto nos resultados dos pacientes.
“ Embora as taxas nacionais de mortalidade tenham diminuído em geral nas últimas décadas, a disparidade urbano-rural na expectativa de vida aumentou, com maiores melhorias nas áreas urbanas do que nas rurais” (Mercado et al.).
Complicações do diabetes, como doenças microvasculares e macrovasculares, aumentam a incapacidade e a mortalidade. Além disso, as pessoas com diabetes que vivem em áreas rurais são menos propensas a aderir a medidas preventivas, como exames anuais de pés e olhos, do que suas contrapartes urbanas. No entanto, não houve pesquisa clínica comparando métricas, como ABCS, para fornecer dados para apoiar essa afirmação.
Para este estudo, Mercado et al. analisaram dados de pacientes com diabetes em áreas rurais e urbanas de 1999 a 2018.
Eles se concentraram especificamente em quatro parâmetros: A1c, pressão arterial, colesterol e histórico de tabagismo (ABCS). Para o estudo de Mercado, “ABCS pobre era A1C > 9,0% (> 75 mmol/mol), PA ≥ 140/90 mmHg (PA sistólica ≥ 140 mmHg ou PA diastólica ≥ 90 mmHg), colesterol não HDL ≥ 160 mg/dL ( ≥4,1 mmol/L) (equivalente a LDL ≥130 mg/dL, ≥3,4 mmol/L), e ser fumante atual.” Mercado et ai. coletaram dados para este estudo do National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). A NHANES coleta informações a cada dois anos, e Mercado et al. usou dez ciclos para este estudo. Mercado et ai. os dados demográficos dos pacientes considerados foram idade, sexo e raça/etnia. Outros pontos de dados foram educação, relação pobreza-renda, cobertura de seguro de saúde, tempo desde o diagnóstico de diabetes, idade no diagnóstico de diabetes e IMC.
Os resultados do estudo constataram que, no geral, de 1999 a 2018, não houve diferenças significativas entre os dados da população rural e urbana.
“ No entanto, houve disparidades socioeconômicas e clínicas significativas na associação entre má gestão do ABCS e residência rural/urbana” (Mercado et al., 2021). Este estudo utilizou modelos de regressão ponderada para cada local (rural e urbano) para examinar a correlação entre a localização e as medidas pobres do ABCS. Mercado et ai. fizeram vários modelos com covariáveis como idade, sexo e raça/etnia.
O quinto modelo abrangeu todas as covariáveis dos quatro modelos anteriores. Pacientes com diabetes que vivem em área urbana apresentaram maior probabilidade de ter A1c > 9,0%. Além disso, os pacientes com diabetes tendem a ter uma porcentagem maior de fumantes nas áreas rurais do que nas áreas urbanas. De acordo com Mercado, “adultos diagnosticados com diabetes em áreas urbanas experimentaram maiores melhorias na pressão arterial e no colesterol não HDL de 1999–2006 a 2013–2018 do que suas contrapartes rurais”.
As limitações deste estudo são que esses pacientes foram autorrelatados. Portanto, a amostra não era representativa da população geral e era de difícil generalização. Além disso, os pacientes foram selecionados para inclusão apenas se não houvesse dados ausentes da pesquisa NHANES. Em cada ciclo de pesquisa, os valores ausentes variaram de 3% a 12% no conjunto de dados. Isso diminuiu significativamente o tamanho da amostra disponível.
Além disso, quando esses dados foram coletados, a resposta às pesquisas do NHANES diminuiu em 80%. Outra limitação deste estudo foi que havia apenas duas classificações para os participantes: urbano e altamente rural. Além disso, um número limitado de participantes vivia em áreas rurais e foi diagnosticado com diabetes. Por fim, este estudo foi realizado com um desenho transversal. Embora isso forneça associações em nível populacional, não permitiu pesquisas específicas de coorte. Poderia ter havido melhora individual com as métricas ABCS, mas Mercado et al. não foi possível extrapolar, dado o conjunto de dados.
As informações obtidas com esta pesquisa mostraram uma disparidade dentro dos critérios específicos para diabetes; embora não significativo, era evidente.
Os dados do estudo de Mercado destacaram diferenças sócio-demográficas significativas, enfatizando a complexidade multifacetada do manejo do diabetes. Os resultados variaram entre os subgrupos para os quais a localização geográfica e o status residencial eram mais propensos a serem associados ao ABCS ruim, mas houve correlações. De acordo com Mercado, “os profissionais de saúde clínica e pública precisam incorporar abordagens baseadas em evidências para abordar as barreiras sócio-demográficas para alcançar melhores medidas de ABCS em todo o país, mas especialmente em grupos desproporcionalmente afetados que vivem em áreas urbanas e rurais”. Também houve disparidade na comparação dos critérios de atenção integral. Os profissionais de saúde devem enfatizar o cuidado com doenças concomitantes para otimizar o atendimento na perspectiva do profissional.
Pontos Relevantes:
- O cuidado abrangente é vital ao tratar pacientes de todas as origens.
- O acesso aos cuidados de saúde e a recursos benéficos é um determinante social da saúde.
- Os cuidados com o diabetes podem e muitas vezes envolvem outros cuidados com doenças comórbidas.
Luo, Huabin, et ai. “ Diferenças rurais – urbanas na aceitação do diabetes Educação de AUTO – GESTÃO ENTRE os beneficiários do MEDICARE: Resultados da Pesquisa de Beneficiários Atual do MEDICARE de 2016 a 2018 .” The Journal of Rural Health, 2021, doi:10.1111/jrh.12588.
Mercado, Carla I., et ai. “ Diferenças nas tendências rurais-urbanas dos EUA no Diabetes Abcs, 1999–2018 .” Diabetes Care, vol. 44, nº. 8, 2021, pp. 1766-1773 ..