Os resultados são baseados em uma pesquisa sistemática na literatura do PubMed e Embase de 1º de janeiro de 2010 a 22 de agosto de 2020 de estudos que demonstram ligações diretas entre métricas derivadas do CGM de gerenciamento glicêmico e complicações relacionadas ao diabetes.
Um total de 34 estudos com 20.852 participantes foram incluídos na análise. Entre a coorte geral, 663 tinham diabetes tipo 1 (T1D), 19.909 tinham diabetes tipo 2 (T2D), 192 tinham diabetes autoimune latente da idade adulta (LADA) e 88 eram participantes de controle sem diabetes.
A nefropatia foi abordada em 6 estudos com 1.563 participantes. Dos 5 estudos que investigaram a albuminúria, 4 mostraram associações estatisticamente significativas com a variabilidade glicêmica. Os 2 maiores estudos (n = 866 en = 281) encontraram essas associações com TIR.
A retinopatia foi abordada em 6 estudos com 6.599 participantes. Entre 5 estudos que avaliaram a presença de retinopatia estabelecida, 4 demonstraram associações estatisticamente significativas com a variabilidade glicêmica, e os 2 maiores estudos (n = 3262 en = 3119) encontraram essas associações para o desvio padrão (DP) dos níveis de glicose no sangue (DP) e TIR reduzido. Alterações estruturais no DM1 associadas a alterações na retina foram associadas a variações glicêmicas, principalmente baixo índice de glicose no sangue.
Marcadores de variabilidade glicêmica, especialmente SD, amplitude média das excursões glicêmicas (MAGE) e TIR reduzida, foram associados com neuropatia periférica e condução nervosa anormal em 7 estudos.
Entre os 13 estudos que abordaram doenças macrovasculares (definidas como doenças cardiovasculares, cerebrovasculares e vasculares periféricas), o maior (n = 6.225) estudo de coorte prospectivo mostrou que a TIR estava associada à mortalidade por doença cardiovascular e mortalidade por todas as causas. Um total de 22 de 34 estudos investigaram associações entre métricas de CGM e complicações do diabetes após ajuste para HbA 1c . Dos 22 estudos, 19 descobriram que algumas métricas de CGM (MAGE, TIR, coeficiente de variação para glicose [CV] e tempo abaixo do intervalo [TBR]) permaneceram associadas a complicações do diabetes após ajuste para HbA 1c . Além disso, 5 estudos descobriram que uma métrica de variabilidade glicêmica perdeu significância após o ajuste para hemoglobina glicada (HbA 1c ).
Os pesquisadores observaram várias limitações, incluindo uma considerável heterogeneidade entre os estudos em relação à seleção de participantes, ajustes de tratamento e relato de dados. Portanto, uma meta-análise não foi possível. Além disso, 30 dos 34 estudos eram desenhos de estudos transversais, de modo que as relações causais entre as medidas derivadas do CGM e os resultados não puderam ser comprovadas. Além disso, muitos estudos inferiram a presença de doença a partir da medição de fatores de risco ou marcadores de doença , em vez de usar resultados definitivos.
Os pesquisadores comentaram que, embora “maior variabilidade glicêmica e menor TIR tendam a se associar a complicações diabéticas, pesquisas futuras, particularmente na forma de estudos longitudinais, metanálises e ensaios clínicos randomizados são necessários para avaliar melhor as relações entre essas métricas derivadas do CGM e todas as complicações do diabetes, especialmente no diabetes tipo 1. Estudos futuros também devem considerar o impacto da terapia com bomba de circuito fechado no desenvolvimento de complicações do diabetes”.
Divulgação: Um autor do estudo declarou afiliações com várias empresas farmacêuticas. Consulte a referência original para obter uma lista completa das divulgações dos autores.