- Os cientistas geralmente estimam a taxa de filtração glomerular (TFG) – uma medida da função renal – avaliando os níveis de creatinina ou cistatina C no corpo.
- As equações atuais para a TFG estimada (eTFG) que usam creatinina ou cistatina C incorporam idade, sexo e raça para obter essa medida.
- No entanto, a inclusão da raça nesses cálculos está sob crescente escrutínio. A razão para isso é que raça é uma construção social, não biológica.
- Agora, um estudo recente avaliou a precisão das equações de estimativa da TFG que usam raça, comparando-as com novas equações que não levam em consideração a raça.
A disparidade racial na prática médica não é um fenômeno novo.
No entanto, as conversas sobre disparidades só recentemente assumiram uma nova urgência no setor de saúde.
Um exemplo é um aumento na consciência das consequências de usar a raça como fator de diagnóstico e tratamento da doença renal.
Em um novo estudo, os cientistas mostraram que o uso de equações sem raça para calcular a função renal – ao mesmo tempo em que avalia a creatinina e a cistatina C – leva a resultados mais precisos e diferenças menores entre negros e não negros.
Medical News Today falou com o autor correspondente do estudo, Dr. Neil Powe,MPH,MBA, líder do Serviço de Medicina da Universidade da Califórnia em San Francisco no Priscilla Chan e Mark Zuckerberg San Francisco General Hospital.
Ele disse que os resultados do estudo mostram o quão importante é para qualquer pesquisa clínica que informe intervenções em medicina para recrutar um grupo diversificado de participantes.
“Encontramos um caminho a seguir para estimar a função renal que foi uma vitória para os pacientes, uma vitória para a valorização da medicina baseada em evidências e uma vitória para os trainees que estavam preocupados em usar a corrida para estimar a TFG.”
– Dr. Neil Powe
“Precisamos fazer mais para descobrir os impulsionadores das disparidades de saúde e fazer o nosso melhor para planejar intervenções para resolvê-los”, concluiu.
Os resultados do estudo aparecem no The New England Journal of Medicine .
Desenvolvimento de Equações eGFR Sem Raça
O estudo comparou as equações atuais de Colaboração em Epidemiologia da Doença Renal Crônica para estimar a função renal com duas novas equações que não incorporam raça.
Existem três equações que os profissionais médicos usam atualmente para avaliar a TFG. O primeiro usa creatinina (eGFRcr), o segundo usa cistatina C (eGFRcys) e o terceiro usa creatinina e cistatina C (eGFRcr-cys).
Os pesquisadores desenvolveram as novas equações eGFR sem raça usando dados de dois conjuntos de dados de desenvolvimento:
- 10 estudos para creatinina sérica, que incluiu 8.254 participantes, 31,5% dos quais eram negros
- 13 estudos para creatinina sérica e cistatina C, que incluíram 5.352 participantes, 39,7% dos quais eram negros
Todos os participantes tinham 18 anos ou mais e, na maioria dos estudos, a raça foi autorrelatada.
No primeiro conjunto de novas equações, os pesquisadores usaram os mesmos coeficientes para idade, sexo e níveis de creatinina que as equações atuais eGFRcr e eGFRcr-cys. No entanto, eles removeram o coeficiente de raça negra ao calcular eGFR e atribuíram valores de eGFRcr e eGFRcr-cys para indivíduos não negros a indivíduos negros.
Para o segundo conjunto de equações, a equipe removeu completamente a raça como uma variável para calcular a eTFG.
Usando um conjunto de dados de validação de 12 estudos – que incluiu 4.050 participantes, 14,3% dos quais eram negros – os pesquisadores compararam o desempenho das equações atuais e novas.
Além disso, os pesquisadores compararam as equações anteriores com as novas equações para estimar a prevalência de doença renal crônica entre uma amostra representativa de adultos nos Estados Unidos.
Esses dados vieram de 4.563 participantes dos ciclos de 1999–2000 e 2001–2002 do Pesquisa Nacional de Exame de Saúde e NutriçãoFonte confiável.
Os autores observam que, no conjunto de dados de validação, a equação eTFGF atual superestimou a TFG medida em participantes negros em uma mediana de 3,7 mililitros (ml) por minuto por 1,73 metros quadrados (m²). Ele superestimou a TFG medida em participantes não negros em uma mediana de 0,5 ml por minuto por 1,73 m².
Na primeira nova equação, onde os cientistas atribuíram valores de TFGe para não negros a negros, eles notaram que a TFG medida em participantes negros foi subestimada por uma mediana de 7,1 ml por minuto por 1,73 m 2 .
A equação eGFRcr livre de raça também subestimou a TFG medida em participantes negros em uma mediana de 3,6 ml por minuto por 1,73 m 2 , embora superestimou a TFG medida em participantes não negros em uma mediana de 3,9 ml por minuto por 1,73 m 2 .
Além disso, a equação atual eGFRcr-cys superestimou a TFG medida em participantes negros em uma mediana de 2,5 por minuto por 1,73 m 2 e superestimou a TFG medida em participantes não negros por uma mediana de 0,6 por minuto por 1,73 m 2 .
Em uma reviravolta interessante, as duas novas equações eGFRcr-cys (coeficiente não negro e livre de raça) tiveram um viés menor em participantes negros, um viés semelhante em participantes não negros e um viés diferencial geral menor do que o novo eGFRcr correspondente equações.
Em comparação com a equação eGFRcr atual, as novas equações eGFRcr, mas não as novas equações eGFRcr-cys, aumentaram as estimativas populacionais de prevalência de DRC entre participantes negros e produziram prevalência semelhante ou inferior entre participantes não negros.
Essas descobertas levaram os autores a concluir:
“Novas equações de eGFR que incorporam creatinina e cistatina C, mas omitem raça, são mais precisas e levaram a diferenças menores entre participantes negros e não negros do que novas equações sem raça com creatinina [eGFRcr] ou cistatina C sozinha [eGFRcys].”
Simplificando, as novas equações eGFRcr-cys (coeficiente não-Black e livre de raça) foram mais bem-sucedidas em minimizar o sobrediagnóstico e subdiagnóstico de doença renal.
O Que os Especialistas Estão Dizendo?
O MNT pediu a opinião de especialistas sobre o estudo.
A Dra. Eniola Bada, funcionária sênior da Fundação Nacional de Saúde das Mulheres e Crianças (NHS) de Birmingham, na Inglaterra, expressou otimismo com os resultados do estudo. Ela disse ao MNT que os resultados podem levar ao diagnóstico precoce de função renal reduzida em pessoas negras:
“Outra implicação clínica deste estudo é que negros que estiveram em um nível de atenção como a espera vigilante podem ter seu tratamento escalado para diálise ou transplante, potencialmente melhorando assim seus resultados clínicos.”
Segundo os autores, o ponto forte do estudo é o seu desenho. Ele usa grandes conjuntos de dados separados que incluem participantes negros e não negros para o desenvolvimento e validação de novas equações sem raça para estimar a TFG.
No entanto, o estudo tem suas limitações. Em primeiro lugar, o estudo categoriza a raça em dois grupos – negros e não negros – o que não representa adequadamente a diversidade dentro e entre os grupos étnicos. Além disso, alguns dos estudos que os pesquisadores usaram para desenvolver as novas equações eram antigos e nenhum estava em populações representativas.
Além disso, havia menos participantes negros do que participantes não negros nos estudos de validação, e isso pode resultar em estimativas menos precisas de precisão em pessoas negras. Além disso, a representação de grupos étnicos diferentes dos negros e brancos era insuficiente.
Por último, os pesquisadores usaram apenas dados de populações adultas sem graves condições coexistentes. Portanto, os resultados podem não se aplicar a indivíduos com doenças mais graves.
Independentemente das deficiências, uma coisa é clara: os resultados deste estudo destacam a disparidade racial na assistência médica e também oferecem uma solução que pode, um dia, ter grande significado clínico.
Os comentários finais do Dr. Bada sobre o estudo fornecem uma pausa para reflexão.
Ela disse: “a beleza da ciência está em sua evolução e, como tal, cientistas, profissionais de saúde e o público devem se comprometer em avaliar nossas práticas clínicas atuais, especialmente aquelas que parecem ‘não certas’, e podemos encontrar algo que é melhor para todos ”.
